Inteligência Artificial aplicada ao Monitoramento Fitossanitário da Cafeicultura.
Identificação automatizada de Bicho-Mineiro, Phoma, Cercosporiose e Ferrugem em diferentes estágios de desenvolvimento foliar.
Suporte experimental completo do YOLOv8 ao YOLOv26, permitindo análise comparativa de métricas e eficiência computacional.
Interface responsiva e intuitiva, otimizada para o uso direto no campo via dispositivos móveis, tablets e notebooks.